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陈媛媛

职称: 讲师 专业: 遥感 导师类型: 硕士生导师 毕业院校: 河海大学 电子邮箱: cheny@njfu.edu.cn
  • 个人情况

    陈媛媛,1988年生,河南驻马店人,中共党员,博士,南京林业大学土木工程学院测绘工程系硕士生导师。研究兴趣包括:极化SAR图像处理、时间序列多源遥感监测、InSAR大尺度地表形变监测等。主持江苏省自然科学基金1项、市厅级科研项目3项,发表国内外高质量期刊和会议论文30余篇,担任国内外多个期刊审稿人。指导学生在全国和江苏省大学生测绘学科创新创业智能大赛中多次荣获特等奖和一、二等奖,多次被评为优秀指导教师。

  • 研究方向

    极化SAR分解与分类、时间序列多源遥感森林/湿地监测、InSAR大范围形变监测


  • 学习与工作经历

    学习经历:

    2006.09-2010.06  解放军信息工程大学测绘学院  测绘工程  学士

    2010.09-2016.12  河海大学地球科学与工程学院  大地测量学与测量工程    博士

    工作经历:

    2017.03至今任职于南京林业大学土木工程学院测绘工程系

  • 主讲课程

    主讲《遥感图像处理》、《微波遥感及其应用》、《测量学》、《工程测量》等多门课程。

  • 教学与科研项目

    (1)江苏省自然科学基金资助项目,顾及散射机理的极化SAR沿海湿地特征提取与分类识别,项目负责人。

    (2)江苏省测绘地理信息科研项目,江苏沿海滩涂极化散射信息提取与动态变化检测,项目负责人。

    (3)南京林业大学青年科技创新基金项目,长三角地区生态用地全极化SAR散射机理分析与信息提取,项目负责人。

    (4)江苏省水利科学研究院科研项目,长江南京段堤岸形变多尺度监测与分析关键技术研究,项目负责人。


  • 学术成果

    近五年发表的部分论文:

    1.        Chen, Y.; Guo, L.; Xu, J.; Yang, Q.; Wang, H.; Zhu, C. Monitoring and Cause Analysis of Land Subsidence along the Yangtze River Utilizing Time-Series InSAR. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2024, 13, 230.

    2.        Yan J., Chen Y.*, Zheng J., et al. Multi-source time series remote sensing feature selection and urban forest extraction based on improved artificial bee colony[J]. Remote sensing, 2022, 14(19):1-17.

    3.        Chen Y., He X., Xu J., eta al. Decision tree-based classification in coastal area integrating polarimetric SAR and optical data [J]. Data Technologies and Applications, 2021, 56(3):342-357.

    4.        Chen Y., He X., Xu J., et al. Scattering feature set optimization and polarimetric SAR classification using object-oriented RF-SFS algorithm in coastal wetlands [J]. Remote Sensing, 2020, 12(3): 407.

    5.        Xiang, Y., Qin, M., Chen, Y., Xing, Y., Bian, Y. Co-Seismic and Post-Seismic Slip Properties Associated with the 2024 M 7.5 Noto Peninsula, Japan Earthquake Determined by GNSS Observations. Remote Sens. 2024, 16, 4057.

    6.        Lu, Y., Chen, D., Chen, Y. Analysis of Spatiotemporal Land Subsidence Patterns of Suzhou City, China, over the Past 15 years Based on Multisource SAR Data[J]. J Indian Soc Remote Sens. 2022, 50, 1347–1369.

    7.        Zhang, X., Xu, J., Chen, Y., et al. Coastal wetland classification with GF-3 polarimetric SAR imagery by using object-oriented Random Forest Algorithm[J]. Sensors, 2021, 21(33): 3395.

    8.        Xiang, Y.; Wang, H.; Chen, Y.; Xing, Y. GNSS Imaging of Strain Rate Changes and Vertical Crustal Motions over the Tibetan Plateau. Remote Sens. 2021, 13, 4937.

    9.    陈媛媛,郭莹莹,魏翀,.基于多源时序遥感影像和GEE的滨海湿地分类与比较[J].长江流域资源与环境,2024,33(08):1691-1701.C刊)

    10.     陈媛媛,严铄婷,颜瑾,.基于Landsat时间序列影像和LandTrendr算法的丽水市森林扰动监测[J/OL].自然资源遥感.

    11.     陈媛媛,赵秉琨,王慧,.基于LSTM模型的时序InSAR地表形变预测[J].人民长江,2024,55(03):146-152.

    12.     陈媛媛,朱晨玮,郑加柱,.基于PS-InSARSBAS-InSAR的地面沉降监测分析——以长江南京段沿江区域为例[J].人民长江,2023,54(08):160-165.

    13.   陈媛媛,雷鸣,王泽远,.基于Sentinel卫星影像的土地利用类型提取——以丽水市莲都区为例[J].森林工程,2022,38(02):54-61.

    14.     陈媛媛,彭舒琪,赵钢,.基于时序InSAR的沿江地面形变监测与精度分析[J].测绘工程,2024,33(05):62-68.

    15.     陈媛媛,郑加柱,朱杰,.OBE理念与课程思政融合的微波遥感课程考核[J].测绘工程,2024,33(02):71-76.

    16.     陈媛媛,郑加柱,魏浩翰,.基于Sentinel-1A数据的南京市水体信息提取[J].地理空间信息,2020,18(09):62-65+7.

    授权发明专利:

          1.陈媛媛,郑加柱,魏浩翰. 基于面向对象随机森林的极化特征选择及分类方法. ZL 201810561139.1.

           2.颜瑾, 陈媛媛, 郑加柱, 向云飞, 魏浩翰. 一种基于长时间序列的植被特征提取及选择方法. ZL202111534702.4.


  • 获奖项目
  • 联系方式

    通讯地址:江苏省南京市南京林业大学土木工程学院

    邮箱:cheny@njfu.edu.cn

    电话:15295552768