科研速览│桥梁团队郑开启副教授在人工智能领域TOP期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上发表最新研究成果
近日,桥梁团队完成的最新成果被国际人工智能领域知名期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》录用发表(计算机科学,中科院一区TOP,IF=8.0),论文题目为 High-quality dataset and engineering-friendly interpretable machine learning model for predicting shear capacity of perfobond rib connectors。该成果以南京林业大学为第一完成单位,第一作者为郑开启副教授,成果受到了国家自然科学基金资助。 当前,我国基础设施建设正加速向数字化、智能化转型,人工智能与工程建造技术的深度融合,成为推动土木工程行业高质量发展的核心方向。组合桥梁结构凭借其高性能、轻量化和经济性的核心优势,已成为我国桥梁工程建设的主流发展形式;剪力连接件是组合结构中协调不同材料协同受力、保障结构整体安全的核心枢纽。因此本研究构建了开孔钢板(PBL)连接件高质量数据集,采用机器学习(ML)的方法,对PBL连接件的抗剪
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