科研速览│我院魏洋教授团队在国际期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》发表混凝土墩柱抗震承载力智能预测研究成果
近日,我院魏洋教授团队在国际期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上发表题为“Unified seismic capacity prediction for reinforced concrete columns via an interpretable two-stage machine learning approach: From failure mode classification to an explicit equation”的研究论文。该期刊为中科院一区Top期刊,最新影响因子为9.0。论文围绕钢筋混凝土(RC)墩柱抗震性能评估中传统经验公式适用范围有限、机器学习模型可解释性不足等问题,提出了融合失效模式分类、剪切承载力预测、SHAP可解释分析和显式公式推导的两阶段机器学习方法。硕士研究生陆君涛为论文第一作者,魏洋教授为通讯作者。 钢筋混凝土墩柱是工程结构的核心竖向承重构件,其抗震性能直接关系到结构在地震作用下的安全储备。强震作用下,RC墩柱可能发生弯曲破坏、剪切破坏或弯剪破坏等不同失效模式,