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那嘉明

职称: 讲师 专业: 测绘工程 导师类型: 硕士生导师 毕业院校: 南京师范大学 电子邮箱: jiaming.na@njfu.edu.cn
  • 个人情况

    那嘉明,男,1992年生,山西太原人,民盟,理学博士,硕士生导师(学硕0816测绘科学与技术、专硕0859土木水利)。长期从事无人机摄影测量(UAV Photogrammetry)、激光雷达(Laser Scanning)、数字地形分析(Digital Terrain Analysis)、面向对象影像分析(OBIA)、机器/深度学习(Machine/Deep Learning)和地理建模(Geo-Modeling)的理论方法及其在地貌水文、景观生态、土地利用、林业调查和土木工程等方面的应用研究。

  • 研究方向

    数字高程模型与数字地形分析理论与方法

    面向对象影像分析与机器/深度学习

    无人机摄影测量与点云数据处理

  • 学习与工作经历

    2011年—2015年    南京农业大学                                       土地资源管理专业(国家重点学科)                                 学士

    2015年—2021年    南京师范大学                                       地图学与地理信息系统专业(国家重点学科)                   博士学位(硕博连读)

    2018年—2019年    奥地利维也纳工业大学(TUWien)      摄影测量系                                                                      博士联合培养(国家留学基金委资助)

    2021年至今         南京林业大学                         土木工程学院测绘工程系                                                  讲师

  • 主讲课程

    本科生课程

        测绘工程专业必修:摄影测量学(含实习)、数据结构与算法基础

        测绘工程专业选修:遥感与GIS案例分析(双语)、倾斜摄影测量与实景三维技术、数字高程模型与地形分析

        其他专业必修:测量学/工程测量(含实训)

    研究生课程

        空间分析与建模、空间数据组织与数据库、空间数据可视化。

    参与课程

        测绘工程专业必修:控制测量实习、GIS二次开发实习


  • 教学与科研项目

    [1] 主持国家自然科学基金青年项目:坡元视角下的黄土坡地系统构建与表达研究(42201453),在研

    [2] 主持教育部人文社会科学研究青年基金项目:城市更新背景下城市空间结构优化路径研究——基于居民出行视角(22YJCZH130),在研

    [3] 主持虚拟地理环境教育部重点实验室开放基金项目:黄土高原坡面单元对象自动划分与坡地资源评价(2022VGE03),在研

    [4] 主持中国科学院南京地理与湖泊研究所横向委托课题、滁州学院横向委托课题、江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心项目若干。

    [5] 参与国家自然科学基金重点项目(41930102),面上项目(4210143041971333419713334187131341771411417714154167138941571383414713164127143841171299)、广东省自然科学基金面上项目(2023A1515011718)等。

    [6] 参与实景地理环境安徽省重点实验室开放基金项目、江苏省自然资源厅科技服务项目、江西省数字国土重点实验室开放基金项目若干。


  • 学术成果

    近五年发表论文40余篇,其中第一/通讯作者11篇,累计中英文被引600+次,h因子目前为16

    [1] Ding H., Liu J., Yang S., Luo J., Liu Y., Liang X., Na J.*, Fu Y. Performance assessment of global open‐access digital elevation models in China mainland coastal region[J]. Earth Surface Processes and Landforms, 2023, 48(11): 2133-2140. (SCI)

    [2] Na J., Ding H., Zhao W., et al. Object-based large-scale terrain classification combined with segmentation optimization and terrain features: a case study in China[J]. Transactions in GIS, 2021. (SSCI)

    [3] Zhang L., Na J.*, Zhu J., et al. Spatiotemporal causal convolutional network for forecasting hourly PM2. 5 concentrations in Beijing, China[J]. Computers & Geosciences, 2021: 104869. (SCI)

    [4]  汤国安, 李吉龙, 熊礼阳, 那嘉明. 论地理边界的科学属性与表达[J]. 地理学报, 2021, 76(11): 2841-2852. (EI)

    [5]  汤国安, 那嘉明, 程维明. 我国区域地貌数字地形分析研究进展[J]. 测绘学报, 2017, 46(10): 1570-1591. (EI)


  • 获奖项目

        2023年,南京林业大学土木工程学院青年教师讲课比赛 二等奖

        2022年,International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation期刊 2021年度十佳审稿人。

  • 联系方式

    诚挚欢迎有志于数字地形分析、摄影测量与激光雷达、地理建模方向的同学报考研究生!

    江苏省南京市玄武区龙蟠路159号南京林业大学土木工程学院3311室(邮编:210037

    邮箱:jiaming.na@njfu.edu.cn