近日，我院测绘工程系青年教师朱杰在地理信息科学国际顶级刊物《International Journal of Geographical Information Science》(SCI TOP)上发表论文—《A constraint-based approach for identifying the urban–rural fringe of polycentric cities using multi-sourced data》（https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13658816.2021.1876236?journalCode=tgis20）。该成果属于城市规划与GIS的交叉学科领域的研究，获得了国家自然科学基金项目、虚拟地理环境教育部重点实验室开放基金的资助。
城市边缘区作为城市与乡村间的过渡地带，是受城市与乡村共同影响的地域空间，也是充满利益冲突的地区。得益于遥感、地理信息技术的发展，可反映城市边缘区特征的地理空间数据在种类、质量、精度等方面有了显著提高，突破了传统社会经济统计年鉴数据不能反映同一行政单元内部特征差异的局限性。论文基于土地利用数据、道路数据、夜间灯光数据和服务型POI数据，通过构建城市边缘区识别指标体系弥补了单一指标不能完全反映城市边缘区特征的缺陷。针对目前突变检测方法不适用于非闭合环状的城市边缘区突变点识别，以及在突变点划分边缘区范围时模型主观性过强且不易操作等问题，基于突变理论和双重空间聚类方法，提出并实现了一种新的城市边缘区空间范围提取方法，显著提高了城市边缘区识别精度。
该研究成果创造性地解决了城市边缘区空间范围提取基于行政区单元的统计年鉴数据带来的均质性问题以及城市边缘区突变点自动、高效识别技术难题，其可作为确定规划范围的依据，辅助城市规划部门的规划编制，提高决策的科学性与合理性，对于改善城市边缘区的空间治理具有重要应用价值。
（供稿：向云飞 编辑：吕明磊）
